Como a inteligência artificial está ajudando um clube de futebol a tomar decisões decisivas

O time de futebol semi-profissional Leatherhead joga no sétimo nível do futebol inglês com uma equipe formada por motoristas de entrega, vendedores de carro e assistentes de loja. Enquanto seus colegas de tempo integral da Premier League podem pagar caçadores dedicados que preparam relatórios personalizados para a equipe de gerenciamento, os clubes semiprofissionais não estão em condições de se comprometer com essa despesa financeira.

Em um experimento pioneiro, a Leatherhead está trabalhando com a gigante de tecnologia IBM para ver como a tecnologia Watson da empresa pode ser usada para melhorar o desempenho do jogador e da equipe. A ideia é mostrar que a ruptura digital não é apenas algo para a sala de reuniões. A tecnologia já está alterando o futebol: a tecnologia da linha do gol e os replays assistidos por vídeo estão dando aos árbitros um terceiro olho durante os jogos de futebol. E fora do campo, os gerentes estão usando vídeo e big data para avaliar o desempenho do jogador – e agora até a inteligência artificial (IA) está sendo usada para ajudar os clubes a tomar grandes decisões.

A equipe de gerenciamento do clube, incluindo o gerente assistente Martin McCarthy, começou a trabalhar com a IBM Watson no início desta temporada em um projeto de IA envolvendo análises pré e pós-jogo, assim como a seleção de opositores.

“Nós usamos a ferramenta e foi muito útil”, diz ele. “Ajudou-nos a competir. Foi útil tanto para mim como para o clube. Usei-o para analisar desempenhos anteriores e os próximos jogos, e utilizámos a ferramenta para ajudar a construir relações com os jogadores. A IA remove a emoção da tomada de decisões. – não há favoritismo, apenas lhe dá fatos para ajudá-lo a tomar melhores decisões. “

É aí que a tecnologia desempenha um papel. Joe Pavitt, mestre inventor da IBM, disse que quando a empresa entrou em contato com Leatherhead sobre o possível experimento, o clube estava receptivo.

O momento do experimento foi oportuno. O verão de 2018 foi um período turbulento para Leatherhead. Houve uma rotatividade significativa de jogadores e uma nova equipe administrativa foi nomeada, incluindo McCarthy, que admite estar inseguro quando ouviu pela primeira vez sobre o potencial experimento de IA.

“Eu era cético em relação a como poderíamos fazê-lo e que benefício traria”, diz ele. “Como testamos, eu vi que é uma ferramenta fantástica – se você pode usá-la da maneira correta. Temos elementos humanos com os quais precisamos lidar e usamos a ferramenta para ajudar a filtrar nossos comentários para os jogadores “

O Watson analisa o big data relacionado ao futebol de duas maneiras principais. O Watson Discovery explora relatórios de partidas e feeds sociais para coletar informações e analisar a oposição de Leatherhead, fornecendo uma visão instantânea dos jogos recentes dos oponentes em áreas-chave, como jogadores e táticas.

O Assistente do Watson, por sua vez, fornece uma interface de conversação, permitindo que a equipe e os jogadores do Leatherhead usem linguagem natural para fazer perguntas simples e receber respostas detalhadas. Um exemplo é a busca de tiros recentes no alvo pelos atacantes do clube, onde o Watson Assistant fornece automaticamente todos os videoclipes gravados pela IBM nos jogos, junto com os principais pontos de dados.

O inventor do sistema, Pavitt, diz que é crucial reconhecer que “a inteligência artificial não é apenas uma caixa preta” – você tem que ser capaz de explicar por que os fatos, como passar na taxa de sucesso ou nas jogadas vencidas, são importantes. A IA deve aprender como monitorar esses indicadores pode ajudar a melhorar o desempenho.

Leatherhead FC

A nomenclatura do futebol é outro desafio. A IBM tem que ensinar a terminologia do futebol do Watson em contexto, como cantos e lances livres – e McCarthy diz que houve problemas iniciais no Leatherhead. “Quando inicialmente usamos a tecnologia, a terminologia foi uma grande coisa – sabíamos o que queríamos que a ferramenta fizesse, mas ela não entendia a linguagem”, diz ele.

Ambas as partes descobriram que a chave para o sucesso é usar o feedback humano para aprimorar os resultados. Com o passar do tempo, a compreensão de Watson e do pessoal do Leatherhead melhorou – e os benefícios se tornaram mais claros. McCarthy dá um exemplo de como ele usou IA para analisar transições, quando a bola é perdida para a oposição.

“Descobrimos que nossos jogadores estavam perdendo a bola em áreas ruins e queríamos saber com que frequência isso levava a oposição a ter uma chance. Descobrimos que poderia ser até 20%. Conseguimos nos sentar com os jogadores e Mostrar como más escolhas levaram a resultados ruins “, diz ele.

A equipe de gerenciamento da Leatherhead também usou o sistema para destacar quanto tempo os passes são menos bem-sucedidos do que os passes curtos. Mais uma vez, a IA ajudou a provar os benefícios de uma mudança de tática.

“Isso nos daria segurança – e então poderíamos nos concentrar nessa mensagem durante o treinamento na semana”, diz McCarthy. “Tivemos informações factuais para respaldar o que estávamos dizendo. Poderíamos dar uma crítica construtiva aos jogadores. A informação que estávamos recebendo estava reforçando nossos sentimentos”.

McCarthy diz que os resultados do sistema de inteligência artificial são acessíveis em até 24 horas após o apito final. A equipe de gerenciamento recebe imagens de vídeo da IBM e, em seguida, pode detalhar elementos específicos, como desempenho de um jogador individual ou taxas de conversão de tiro. Os jogadores também têm acesso à informação – e McCarthy diz que os melhores jogadores adotam a inteligência artificial.

“Você pode certamente ver os jogadores que já usaram mais”, diz ele. “Temos uma equipe jovem que quer melhorar e os que realmente querem entrar estão usando AI. Se os jogadores tiverem acesso a essa ferramenta e não a usarem, então, engane-os. A ferramenta pode ajudar os jogadores a o próximo nível.”

O Watson já está sendo usado em tênis, golfe e basquete, com o Toronto Raptors . Pavitt, da IBM, diz que o experimento Leatherhead prova que a tecnologia também funciona no futebol, um esporte que tem sido mais resistente à ruptura digital do que outros.

O futebol depende de jogos fluentes e decisões rápidas. Alguns especialistas acreditam que os replays de vídeo no jogo interrompem esse fluxo – e pode haver alguma preocupação de que a IA ofereça outra distração indesejada. No entanto, McCarthy diz que suas experiências no Leatherhead sugerem o contrário.

“A tecnologia está mudando o esporte e, se você não abraçar, ficará para trás”, diz ele. “Você pode ver como nós nos desenvolvemos usando-o – e eu não acho que demorará muito para os clubes maiores se envolverem. Quaisquer que sejam os clubes que possam usar para obter uma pequena vantagem, eles estão dispostos a usar. Qualquer IA que puder ajudá-lo, você tem que usar. “

A temporada regular da liga terminou recentemente, com Leatherhead a terminar em oitavo lugar na Premier League da Bostik League e mesmo fora dos locais do “play-off” de final de época. Era uma posição muito mais alta do que poderia ter sido antecipada no verão passado.

Então, quanto do sucesso pode ser atribuído à IA? Não muito, diz McCarthy – mas a tecnologia, que muitas vezes é vista como um substituto para a capacidade humana, teve um benefício inesperado: ajudou as pessoas no clube a se unirem.

“Eu não acho que a IA nos ajudou a terminar no campeonato, mas isso realmente nos ajudou em relação aos relacionamentos com nossos jogadores”, diz McCarthy. “Quando um gerente diz que você não é bom em alguma coisa, como ele diz que é realmente importante. Alguns jogadores podem não respeitar as críticas e é aí que a ferramenta realmente é útil. Isso nos permitiu construir fortes relações humanas.”

Adriano Lopes

Adriano Lopes é o criador e proprietário do MundoHacker.net.br. Desenvolvedor Web, Hacker Ético, Programador C, Python, Especialista em Segurança da Informação.